
Linux tree命令 - 菜鸟教程
Linux tree命令 Linux 命令大全 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容。 执行tree指令,它会列出指定目录下的所有文件,包括子目录里的文件。
Linux nmap 命令 - 菜鸟教程
Linux nmap 命令 Linux 命令大全 nmap(Network Mapper)是 Linux 系统中最强大的网络探测和安全审计工具之一。它能够帮助系统管理员和网络安全专家: 发现网络中的活动主机 扫描开 …
Pandas Excel 文件操作 | 菜鸟教程
Pandas Excel 文件操作 Pandas 提供了丰富的 Excel 文件操作功能,帮助我们方便地读取和写入 .xls 和 .xlsx 文件,支持多表单、索引、列选择等复杂操作,是数据分析中必备的工具。 操作 方 …
Dash 常用交互组件 | 菜鸟教程
Dash 常用交互组件 Dash 基于 Python,允许开发者使用纯 Python 代码构建交互式的 Web 应用。 Dash 的核心组件之一是 dash.dcc (Dash Core Components),它提供了丰富的 UI 组件,如 …
jQuery EasyUI 数据网格与树插件 – Tree 树 | 菜鸟教程
通过 $.fn.tree.defaults 重写默认的 defaults。 树(tree)在网页中以树形结构显示分层数据。 它向用户提供展开、折叠、拖拽、编辑和异步加载功能。
逻辑回归(Logistic Regression) - 菜鸟教程
逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法,尽管名字中带有"回归",但它实际上是一种用于二分类或多分类问题的算法。 …
树形结构 - 菜鸟教程
树(Tree)是一种 非线性 的数据结构,它模拟了自然界中树的分支层次,与数组、链表这种一个接一个的线性结构不同,树中的数据元素(称为 节点)之间存在明确的一对多的层次关系。
决策树(Decision Tree) - 菜鸟教程
决策树(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程,每个内部节点代表一个特征或属性的测试,每个分支代表测试的结 …
回归模型评估 - 菜鸟教程
观察所有评估指标如何变化? 图表有何不同? 更换模型:尝试使用 from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor 替换线性回归模型。 比较两种模型的评估指标。 计算练习:手动计算 …
Ollama 教程 | 菜鸟教程
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