如何评价Kaiming He团队的MoCo v3？ - 知乎
认真的读了一下论文，还是对He表示大大的钦佩，非常细致的工作。 首先MoCo v3不应该是这篇论文的重点，这篇论文的重点应该是将目前无监督学习最常用的对比学习应用在ViT上。MoCo …
如何MoCo v1代码训练？ - 知乎
MoCo （Momentum Contrast）是一种自监督学习方法，旨在通过对比学习来提高视觉表示的质量。 MoCo v1是MoCo方法的第一个版本，它通过构建一个动量编码器和一个 目标编码器 的对 …
在jupyter中怎么运行moco v3模型? - 知乎
通常，MoCo是用来进行自监督学习的，因此你需要一个大型的数据集，例如ImageNet。 确保数据集已正确准备，并且可以通过Python接口访问。 3、导入所需库和模型： 在Jupyter Notebook …
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
MoCo的工作一出来，我心情挺复杂的．一来这篇因为作者们的名气会引起大家更多地关注unsupervised learning，更多人投入进来也能把这个领域做的更加出色．另外一方面可能自己辛 …
何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人？
就在CV领域停滞不前的时候，Kaiming He带着MoCo横空出世，横扫了包括PASCAL VOC和COCO在内的7大数据集，至此，CV拉开了Self-Supervised研究新篇章。
Motion Controle这个是拍摄系统嘛？目前有哪些影视剧有使用 …
MoCo的灵活度也好，电脑控制跟焦也好，都比摇臂和轨道都要方便，功能也丰富很多，不方便的地方就是：机器本身太笨重，且价格太贵，剧组用的话一般都是租赁。 据《唐山大地震》时 …
关于对比学习的InfoNCE loss构造正样本的疑问? - 知乎
Oct 3, 2023 · 一般样本本身可以作为正样本的。 对比学习刚开始的几篇文章（图像领域的simclr，moco）使用的是图像的数据增强版本作为正样本。
何恺明 - 知乎
2019年11月，Facebook AI研究团队的何恺明等人提出了一种名为动量对比（MoCo）的无监督训练方法。 在7个与检测和分割相关的下游任务中，MoCo可以超越ImageNet上的监督学习结 …
多模态大模型之ALBEF - 知乎
为了实现良好的图文对比效果，ALBEF 借鉴了 Moco 的做法，引入了 memory bank 和 Momentum encoder。 memory bank 提供了大量的负样本存储，在计算损失时能够确保有足够数量的负 …
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)？ - 知乎
虽然没像 MoCo 一样放 pytorch 伪代码，但也是看一眼就能理解怎么实现 (但这几百块卡可不是那么简单的 lol) 一些 takeaway message： 关于 image VS language 的区别，有一段很好的描 …