covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
咱们就像聊天一样来说说这些听起来高大上的分布差异度量方法。这些方法都是在域自适应问题中用的，就是说，我们想让一个在某个领域（域A）训练好的模型，到另一个不同的领域（ …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
其实我统计学学得很渣，按我的理解来说说好了。 （很奇怪，在我本机上知乎的公式图片要翻墙才可见） 相关系数是建立在线性相关的基础上么？ 根据维基百科的定义： 相关 （Correlation， …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
win+r输入 netplwiz 添加账户，输入microsoft账号 把原来的账号设为普通用户，新录入的账号设为管理员 注销用microsoft账号登录 ———————————— 有的人用这个方法会导致两个号 …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 存在的意义，则是将类似“10万”的数值概念相对化—— 考虑到 Portfolio 投资总额为1,000万，那么其潜在风险为1%（相对值），这对于多数投资者来说都处在一个可以接受的区 …
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …